資料読みはAIに丸投げ！「NotebookLM」で自分専用の先生を作る

こんにちは！「AIいっぽラボ」の所長です。

仕事をしていると、どうしても避けられないのが「大量の資料読み」ですよね。新しい社内規定、契約書、製品マニュアル……。

ひつじさん

そうなんですよ…。
昨日、上司から『業務マニュアルが改訂されたからこれ（100ページ）読んどいて』って渡されたんです。
正直、どこが変わったのか探すだけで日が暮れそうです。

所長

うわぁ、それは大変ですね。
全部に目を通すのは非効率ですし、何より内容が頭に入ってきませんよね。そんな時こそ、AIに『専属の相談窓口』になってもらいましょう。

今回は、Googleが提供する「NotebookLM（ノートブック・エルエム）」を使って、手持ちの資料をAIに丸ごと学習させる方法を紹介します。

【比較表】NotebookLMは他と何が違う？

「GeminiやChatGPTにPDFを読み込ませるのと何が違うの？」

そう思う方も多いはずです。まずは、それぞれのツールの役割と得意分野を比べてみましょう。

なぜNotebookLMなのか？

表を見て分かる通り、NotebookLMの最大の特徴は「嘘をつきにくい」ことです。

普通のAIは、ネット上の膨大な知識を持っていますが、それゆえに「知ったかぶり」をして嘘の情報を混ぜてしまうことがあります。しかし、NotebookLMは「あなたが渡した資料の中」からしか答えを探しません。

いっぽくん

つまり、『この教科書（資料）に書いてあること以外は喋らない』というルールを徹底しているんだ。だから、社内ルールや契約書など間違いが許されない調べ物に最適なんだよ！

検証：マニュアルを読み込ませてみた

では、実際に試してみましょう。

今回は、厚生労働省が公開している「モデル就業規則（約90ページ）」を、実際の社内マニュアルに見立てて読み込ませてみます。

厚生労働省：モデル就業規則について （※ページ内の「モデル就業規則全体版（PDF）」を使用します）

STEP

資料をアップロードする

NotebookLMのサイトにアクセスし、「新しいノートブック」を作成。そこにPDFファイルをドラッグ＆ドロップするだけで、読み込み（学習）が始まります。

読み込みが完了すると資料内容の概要が表示されました。

STEP

AIに質問する

読み込みが終わったら、チャット欄で気になっていることを聞いてみましょう。 例えば、「退職の手続き」について確認してみます。
日本語で聞いても大丈夫ですが、複雑な指示出しの場合は英語プロンプトも有効です。

NotebookLMへの質問（プロンプト）

日本語プロンプト

退職したい場合、いつまでに申し出る必要がありますか？
また、退職金の支払いはいつになりますか？

英語プロンプト（推奨）

# Instruction
Identify the notice period for resignation and the timing of severance pay based on the uploaded document.
Output in Japanese.

NotebookLMの回答

ひつじさん

すごい！ 90ページもある資料の中から、一瞬で該当箇所を見つけてくれました！ しかも根拠となる条文まで教えてくれるんですね！

所長

そうなんです。
しかも数字をクリックするとPDFの該当箇所を「ソースガイド」欄に表示してくれる機能までついています。これなら『AIが勝手に言ってるだけじゃないの？』と疑う必要もありません。

普通のGeminiとの決定的な違い

もし同じ質問を、普通のGemini（またはChatGPT）にした場合、ネット上の一般的な知識と混ざってしまい、「退職の申し出は一般的に1ヶ月前です」といった「世間の常識（でも自社とは違うルール）」を答えてしまうリスクがあります。

「自社の資料だけ」を根拠にするNotebookLMなら、その心配はありません。

応用：こんな使い方が便利！

マニュアル以外にも、アイデア次第で色々な使い方ができます。

1. 契約書のチェック
「この契約書の中で、当社にとって不利になりそうな条項はある？」と聞くと、リスクがありそうな箇所をピックアップしてくれます。

2. 資格試験の勉強
参考書のPDFを読み込ませて、「第3章の内容から、重要単語のテストを作って」と頼めば、自分専用の模擬試験が作れます。

まとめ：情報は「覚える」より「検索」しよう

いかがでしたか？

• Gemini： ネットの情報を調べる
• NotebookLM： 手持ちの資料を調べる

この使い分けができれば、分厚い資料と格闘する時間はゼロになります。

情報は、全て頭に詰め込む必要はありません。「どこに何が書いてあるか」をAIに探させる環境を作っておくことが、現代の賢い働き方です。

所長

実はこのNotebookLM、ただ質問に答えるだけじゃないんです。
複数の資料から必要な情報を抜き出し、『新しい企画書』や『レポート』を一瞬で書き上げる機能も持っています。

次回は、そんなNotebookLMの「書く力（ライティング支援）」を深掘りしていきます。

バラバラのメモが一つにまとまる快感を、ぜひ一緒に体験しましょう！

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